很多人都喜欢使用免费代理IP，毕竟是免费的，那么怎么用python爬取免费代理IP来使用呢？

1、分析目标网站：首先需要找到可供获取代理IP地址列表的免费公开网站，并进行分析。

2、发送请求并解析：使用Python中的requests库向目标网站发送HTTP请求，并获取响应内容。然后使用正则表达式或BeautifulSoup等库对返回结果进行解析和提取出代理IP及端口号信息。

3、验证有效性：由于免费公开代理服务器质量参差不齐，因此需要进一步验证这些IP是否可用，以及它们在实际爬虫工作中能否发挥效果。

4、存储和管理：将有效且稳定性较高的免费代理IP保存下来，并根据具体业务需求灵活配置更新策略和规则，例如设置过期时间、更换频率等参数 ,使得整个爬虫工作尽可能顺畅高效运行。

代码示例：（以某刺为例）

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.*****.com/nn/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
ip_list = soup.find_all('tr')[1:]
for item in ip_list:
    td_list = item.find_all('td')
    if td_list:
        ip_address = td_list[1].text
        port_number = td_list[2].text
        print(ip_address + ':' + port_number)

这段代码是一个简单的爬取某刺网站免费代理IP地址列表，并输出到控制台上。具体解释如下：

1、 首先定义目标URL，并设置请求头部User-Agent信息，以提高获取成功率和避免被反爬虫机制封禁。

2、 发送HTTP GET请求，并使用BeautifulSoup库对响应内容进行解析，筛选出含有代理IP地址列表的HTML元素节点。

3、 遍历每个节点对象，查找其中所包含的有效结构信息（这里假设第二列为IP地址、第三列为端口号），提取出所需数据存储到字符串变量中。

4、 最后将结果打印在控制台上供参考。实际情况中可能需要根据业务需求，更进一步优化处理流程和相关参数调整来保证程序效果与稳定性。

温馨提示：免费代理IP虽然是免费的，但有效率实在太差，可以用来学习、测试或者完成很小当量的爬虫工作，如果爬虫任务量比较大，还是建议购买高质量代理IP来完成。