用python做爬虫可以说是非常常见的，很多人都选择这门语言来做爬虫，因为它简洁。这里整理了一些python爬虫的相关技巧，希望对初学者有所帮助。

一、最基本的操作

抓取某个站点。

import urllib2

content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

二、使用代理IP

最头疼的事情莫过于封IP了，不过魔高一尺道高一丈，使用代理IP，轻松解决难题。

import urllib2

proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'})

opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)

urllib2.install_opener(opener)

content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

三、cookie的处理

登陆的时候不得不面对cookie，cookie不处理好，很可能被目标服务器发现爬虫行为，进而做出限制。

import urllib2, cookielib

cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())

opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler)

urllib2.install_opener(opener)

content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

四、User-Agent的处理

爬虫行为很令人反感，恨不得杀之后快，但如果伪装成浏览器访问时，目标服务器就视而不见了。如何伪装呢，这就要通过修改HTTP包中的Header的User-Agent来实现了。

headers = {

    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'

}

req = urllib2.Request(

    url = 'http://***.****.***/***/****',

    data = postdata,

    headers = headers

)

当然，更好的办法是搜集很多浏览器的User-Agent，然后随机使用。

五、多线程抓取信息

不会多线程抓取的爬虫不是好爬虫，由于顾忌到反爬策略，尽量模拟人工访问，速度自然不可能太快，所以只能多线程来抓取了。

from threading import Thread

from Queue import Queue

from time import sleep

#q是任务队列

#NUM是并发线程总数

#JOBS是有多少任务

q = Queue()

NUM = 2

JOBS = 10

#具体的处理函数，负责处理单个任务

def do_somthing_using(arguments):

    print arguments

#这个是工作进程，负责不断从队列取数据并处理

def working():

    while True:

        arguments = q.get()

        do_somthing_using(arguments)

        sleep(1)

        q.task_done()

#fork NUM个线程等待队列

for i in range(NUM):

    t = Thread(target=working)

    t.setDaemon(True)

    t.start()

#把JOBS排入队列

for i in range(JOBS):

    q.put(i)

#等待所有JOBS完成

q.join()

关于python的爬虫技巧就总结到这里了，还有很多小技巧这里就不一一说明，期待各位一一整理，祝大家工作愉快，爬虫需要代理IP可以联系站大爷。