OpenAI在昨晚联合15 所顶尖高校和机构，成立了 NextGenAI 联盟，为了推动AI科研和教育，投入了5000万美元。OpenAI 这一举动是为了让AI技术更深地走进课堂，更好的推动科研突破。在这个过程中，代理IP发挥了重要作用，让线上AI教育畅通无阻。
OpenAI 联盟的成员分布在世界各地，从哈佛的医学研究，到牛津的古籍数字化，资源跨越了国界。这就会出现一个问题，因为地域限制，偏远地区的学生无法访问到先进的AI工具或者课程。这时候就需要使用代理IP来解决难题，帮助用户跨越地理上的障碍。
比如说，非洲的学生用代理 IP 模拟美国 IP 地址，就能直接使用 MIT 开放的 AI 接口来训练模型；牛津大学数字化的百年文献，全球学者也能通过代理 IP 快速查到。
有了代理 IP，教育资源的共享不再是从中心往四周扩散，而是像一张大网，到处都能连接，大大缩小了数字鸿沟。
AI教育不仅仅是老师教学生，需要互相交流，还有大量的数据交互，如果网络拥堵了，或者IP被封禁了，学习进程就可能中断了。
例如，在 NextGenAI 联盟里，德州农工大学的生成式 AI 课程，需要频繁调用 OpenAI 接口。要是同一个 IP 短时间内请求太多，平台的风控机制就可能启动。
但如果我们有很多代理IP，就可以不停地切换IP地址，分散访问压力，就再也不用担心IP被封禁了。而且代理IP还能优化网络连接，提供更稳定的网络环境，假如波士顿的 AI 医学模型训练，因为本地网络波动卡住了，可以切换到其他地区的代理服务器，就能保证算力资源不断，训练继续。
OpenAI联合15所顶尖高校和机构成立NextGenAI联盟推动AI科研与教育。在此进程中，代理IP作用重大，它打破地域限制，让教育资源"无界流动"，还能优化学习体验，分散访问压力、稳定网络，为AI教育顺利开展铺就道路。
