爱美之心，人皆有之。一张高清美女图片往往能够令人赏心悦目，心情愉悦。然而，面对海量的图片资源，如何快速、准确地找到并下载符合需求的图片呢？本文将带你使用Python编写爬虫程序，通过代理IP批量下载高清美女壁纸。
一、关键步骤
确定关键词：设置你想要下载图片的关键词，例如"职场美女"、"动漫美女"等。
选择图片源：选择一个允许爬取的高清美女图片网站，并确保遵守该网站的使用条款。
编写爬虫代码：使用Python中的requests库发起网络请求，以及利用BeautifulSoup或lxml库进行HTML内容解析。
使用代理IP：频繁的下载图片很容易受到限制，建议部署一个代理IP池，通过动态切换IP地址来规避IP封锁的风险。
图片下载：编写Python脚本，从解析出来的图片地址中抓取图片，并将其存储到指定的目录中。
错误处理：添加错误处理机制，确保在遇到异常时程序也能继续运行，从而提高整体的稳定性和可靠性。
二、准备工作
第三方模块：安装requests、beautifulsoup4、lxml等必要模块。
pip install requests beautifulsoup4 lxml pandas fake-useragentRequests：用于发送HTTP请求。
BeautifulSoup4：用于解析HTML和XML文档（本文使用lxml解析器）。
lxml：一个高效的XML和HTML解析库。
Pandas：数据分析库，有时用于处理爬取的数据（本文未使用）。
fake-useragent：用于生成随机的用户代理（本文未使用，但有助于规避IP被封的风险）。
代理IP：准备代理IP池，可以使用在线服务或购买专业代理。
自动获取代理IP：通过API接口自动获取代理IP。
import requests
def get_proxy(api_url):
"""
获取代理IP
:param api_url: 代理API的链接，可在站大爷后台的实例管理生成
:return: 返回代理IP的字典
"""
response = requests.get(api_url)
if response.status_code == 200:
proxy_data = response.json()
return {
"http": f"http://{proxy_data['ip']}",
"https": f"http://{proxy_data['ip']}"
}
else:
return None这段代码定义了一个函数‘get_proxy’，它接受一个参数‘api_url’，这是一个代理API的链接。函数通过发送GET请求到这个链接来获取代理IP，如果请求成功（HTTP状态码为200），它会解析返回的JSON数据，并将IP地址格式化为HTTP和HTTPS代理格式，然后返回一个包含这两个代理的字典。如果请求不成功，则返回 ‘None’。
三、编写代码
1.导入模块：导入必要的Python模块。
import requests
from lxml import etree
import time
import os‘requests’模块用于发送网络请求，如向目标网站发出请求；‘lxml.etree’ 用于解析和操作XML/HTML文档，如解析目标网站返回的内容；‘time’模块提供时间相关的功能，如每请求一次休息几秒钟； ‘os’ 模块则用于执行操作系统级别的操作，如指定存放下载图片的路径。
2.设置翻页：分析网站的翻页机制，并构建循环来构造所有网页链接。
def create_urls(page_number):
"""
生成所有网页链接
:param page_number: 总页数
:return: 链接列表
"""
urls = []
for i in range(1, page_number + 1):
if i == 1:
url = 'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index.html'
else:
url = f'https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html'
urls.append(url)
return urls
# 总共62页
page_number = 62
urls = create_urls(page_number)这段代码定义了一个函数 ‘create_urls’，它接受一个参数 ‘page_number’，表示总页数。函数会生成一个包含所有页面链接的列表。
3、下载每页的图片：编写函数来下载每页中的所有图片。
import requests
from lxml import etree
import os
def download_page(url, proxies=None):
"""
下载指定页面的图片
:param url: 页面链接
:param proxies: 代理IP字典
"""
response = requests.get(url, proxies=proxies)
if response.status_code == 200:
tree = etree.HTML(response.text)
images = tree.xpath('//img[@lazy]')
for img in images:
img_url = img.xpath('./@lazy')[0]
download_image(img_url, proxies)
else:
print(f'页面下载失败：{url}')
def download_image(img_url, proxies=None):
"""
下载图片
:param img_url: 图片链接
:param proxies: 代理IP字典
"""
response = requests.get(img_url, proxies=proxies, stream=True)
if response.status_code == 200:
image_name = img_url.split('/')[-1]
if not os.path.exists('壁纸'):
os.makedirs('壁纸')
with open(os.path.join('壁纸', image_name), 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
if chunk:
f.write(chunk)
print(f'下载成功：{image_name}')
else:
print(f'下载失败：{img_url}')这段代码定义了两个函数："download_page" 和"download_image"。"download_page"函数接受一个页面链接和代理IP字典，它使用"requests" 库发送GET请求到指定的URL，如果请求成功，它会使用 "lxml.etree" 解析HTML内容，提取所有带有"lazy" 属性的图片链接，然后对每个图片链接调用 "download_image"函数进行下载。
"download_image"函数接受一个图片链接和代理IP字典，它同样使用 "requests" 库发送GET请求，这次设置了"stream=True" 参数以支持流式下载大文件。如果请求成功，它会将图片保存到本地的 "壁纸" 文件夹中。如果 "壁纸" 文件夹不存在，它会先创建这个文件夹。图片下载过程中，它会以块的方式写入文件，每块大小为1024字节。
4.使用代理IP：编写函数来使用代理IP发送请求。
def download_all_pages_with_proxy(urls, proxies):
"""
使用代理下载所有页面的图片
:param urls: 页面链接列表
:param proxies: 代理IP字典
"""
for url in urls:
download_page(url, proxies)
# 示例代理IP（这里使用静态代理，实际使用时建议动态获取）
proxy_example = {
"http": "http://123.123.123.123:8080",
"https": "http://123.123.123.123:8080"
}
# 假设 urls 是已经生成的页面链接列表
urls = create_urls(page_number)
# 使用代理下载所有页面
download_all_pages_with_proxy(urls, proxy_example)四、注意事项
遵守法律法规：确保你的爬虫活动遵守目标网站的使用条款和相关法律法规。
尊重版权：下载的图片可能受版权保护，确保合法使用。
控制请求频率：合理设置爬取间隔，避免对目标网站服务器造成过大压力。可以使用time.sleep()函数来控制请求频率。
五、总结
通过上述步骤，你可以使用Python编写一个爬虫程序，批量下载高清美女图片。请确保你的爬虫活动合法、合规，并尊重目标网站的使用条款和版权。此外，通过合理设置请求频率和使用代理IP，可以提高爬虫的稳定性和可靠性。
